Perancangan Sistem Manajemen Inventory dan Prediksi Stok Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada Toko Kelontong 22

Mochamad, Arifin (2022) Perancangan Sistem Manajemen Inventory dan Prediksi Stok Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada Toko Kelontong 22. Other thesis, Universitas Wijaya Putra.

[img] Text (Perancangan Sistem Manajemen Inventory dan Prediksi Stok Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada Toko Kelontong 22)
ilovepdf_merged - Mochamad Arifin-23-124.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)

Abstract

Perancangan sistem informasi manajemen ini bertujuan untuk mengetahui, mendukung, dan membantu proses pembelian dan proses penjualan agar lebih akurat dan tepat waktu di Toko Kelontong 22. Perancangan sistem informasi manajemen sedianya sangat perlu dilakukan, karena operasional berkaitan dengan proses pembelian dan proses penjualan. Pada Toko Kelontong 22 saat ini yang masih dilakukan dengan cara manual , sehingga kurang efektif dan efisien. Perancangan tersebut, diharapkan dapat mempermudah dalam mendapatkan informasi yang akurat berkaitan dengan persediaan bagi Toko Kelontong 22 di masa yang akan datang. Perancangan sistem informasi manajemen ini akan berbasis web dengan menggunakan framework PHP sebagai kode programnya dan MySQL sebagai basis datanya. Adapun Langkah-langkah penelitiannya meliputi, analisa kebutuhan sistem, desain sistem, pembuatan kode program, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan tersebut terdapat datadata yang ada dalam Toko Kelontong 22, data barang, data transaksi penjualan, data barang masuk, data barang keluar, dan prediksi stok barang untuk yang akan datang. Aplikasi sistem informasi sistem manajemen yang dibuat dalam penelitian ini memberikan kontribusi yang cukup bagi Toko Kelontong 22. Hasil penelitian akan menghasilkan sebuah sistem informasi manajemen berbasis web yang memberikan kemudahan dalam mengelola persediaan barang.
Kata Kunci : Prediksi, Data Mining, Metode Regresi Linear Berganda

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Data Mining, Metode Regresi Linear Berganda
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Rifki Yusuf Meidiansyah, A.Md. Lib.
Date Deposited: 11 Jul 2024 12:46
Last Modified: 11 Jul 2024 12:46
URI: http://eprints.uwp.ac.id/id/eprint/5651

Actions (login required)

View Item View Item