Klasifikasi Komentar Bullying Pada Akun Tiktok Caisar Joget Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Angga, Budi Kusuma (2022) Klasifikasi Komentar Bullying Pada Akun Tiktok Caisar Joget Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Other thesis, Universitas Wijaya Putra.

Text (Klasifikasi Komentar Bullying Pada Akun Tiktok Caisar Joget Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier) Tugas Akhir Angga Budi Kusuma (18053003) - Angga Kusuma.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Pesatnya kemajuan teknologi dan pengetahuan di dunia semakin memudahkan seseorang dalam mengkomunikasikan informasi. Ada juga dampak buruk yang diberikan oleh media sosial, dengan modal jari menyebabkan seseorang terluka secara fisik dan mental. Bullying sering terjadi secara online (cyberbullying) dalam situasi ini. Caisar joget yang ada di akun Tiktok-nya. Terdapat komentar pada video yang diunggah pada akunya. maka ini dapat digunakan sebagai sumber penelitian text mining untuk klasifikasi jenis komentar. Seseorang dapat membuat komentar positif dan negatif. Dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC). Penelitian ini menggunakan dataset dari 1000 komentar yang dibagi menjadi tiga kategori positif, negatif, dan netral. Berdasarkan pengujian, tingkat akurasi maksimum dicapai ketika membandingkan data lati dan uji 80%: 20% dengan tingkat akurasi 87,5%.
Kata kunci : Klasifikasi,Naïve Bayes Classifier,Preprocessing,TikTok,Text Mining.

Actions (login required)

View Item