Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Markov Chain

Muhandhis, Isnaini and Ritonga, Alven Safik and Murdani, Muhammad Harist (2020) Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Markov Chain. In: Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Masayarakat.

[img]
Preview
Text (Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Markov Chain)
PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN - 2020 - Muhammad Harist Murdani.pdf

Download (185kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Hasil Plagiarisme)
PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Perubahan iklim yang terjadi secara global meyebabkan perubahan musim yang sulit untuk diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan curah hujan untuk memprediksi awal musim hujan dan musim kemarau pada stasiun klimatologi Kalianget, Sumenep. Metode yang digunakan adalah Average Based Fuzzy Time Series Markov Chain. Peramalan curah hujan bulanan menggunakan metode Average Based FTS Markov Chain memiliki akurasi peramalan yang baik dengan nilai MAPE 10% dan RMSE 64 pada data training. Hasil pengujian pada data testing menunjukkan nilai MAPE yang sama yaitu 10%. Selisih perkiraan awal musin kemarau hanya sekitar 1,2 bulan, sedangkan selisih perkiraan akhir musim kemarau hanya 0,2 bulan. Dengan demikian hasil peramalan curah hujan ini dapat menjadi penunjang keputusan bagi para stakeholder salah satunya petani setempat untuk menentukan awal musim hujan dan musim kemarau di Sumenep, Madura

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: peramalan, akurat, perubahan iklim, sistem penunjang keputusan.
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Prosiding
Depositing User: Mochamad Danny Rochman, A.Md. Lib., S.S.I.
Date Deposited: 29 Aug 2022 08:39
Last Modified: 29 Aug 2022 08:39
URI: http://eprints.uwp.ac.id/id/eprint/3511

Actions (login required)

View Item View Item